數據要素是驅動決策與業務增長的基石

迪銘構建企業級數據要素與客戶信息基礎架構，建立企業數據資源規劃，制定數據治理與應用規范，設計面向應用的全面、完善、準確的數據化描述和動態識別機制，提升支撐大數據分析和智能化應用的數字化決策基礎能力。

畫像優化客戶識別，分類驅動營銷績效

迪銘助力企業構建客戶數據基礎，建立360度客戶畫像視圖，建立客戶分級管理體系與分類營銷策略，結合深度研究獲得的客戶需求、行為與價值洞察，支撐差異化的客戶服務營銷策略設計，建立客戶差異化精準營銷能力。

深入理解客戶，實現價值驅動的營銷

迪銘基于數據事實建立對客戶的真實理解，應用數據調研、行為分析、指標測量、深訪觀察、對標研究等研究方法，洞察客戶需求、行為和價值的特征和變化趨勢，為匹配產品和服務策略、優化體驗和服務設計提供決策支撐。

驅動價值導向的服務營銷盈利性

迪銘評估個人和商業客戶的處境、交易、行為偏好、忠誠及價值潛力，構建價值評分模型實現更有效的分類識別，更高效、精確的識別客戶貢獻和價值潛力，優化營銷與服務資源配置和服務營銷交互策略，驅動客戶價值績效提升。

發現有價值的洞察，驅動管理和經營改善

迪銘面向客戶、市場、產品與服務、渠道運營和內部人員，搭建契合業務經營目標的監測體系，制定能體現監測體系驅動因素的衡量指標，進行數據監測建模分析，形成有價值的問題發現和洞察，驅動經營策略的改進和持續優化。

適應變化的業務，驅動自動化決策

面向精準識別、產品推薦、自動響應、智能交互、業務監控、流失預警等應用場景，構建預測分析模型，對運營數據和社交媒體數據進行整合分析，支撐業務和運營決策，驅動智能互動體驗優化，應用即時營銷提升客戶營銷績效。

應用分析智能創造營銷績效倍增

迪銘整合多種數據源，構建精準營銷策略與能力，著眼于短期客提升營銷績效的目標，提供包括加速目標客戶獲取、提升核心客戶忠誠、交叉營銷客戶化產品、贏回流失價值客戶、加強核心客戶互動等數字化運營與精準營銷服務。